基于GA-BP神经网络的未来时期水电工程造价指数预测

• 作者: 姜章维 邓唯 郭琦
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 水电工程 造价指数 GA-BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 162-164
• 页数: 3页
• 分类号: TV-9
• 语种: 中文

摘要

水电工程造价指数是反映市场价格变动对水电工程造价影响的综合性指数,准确有效地预测水电工程造价指数可提高建设管理部门的管理水平.以2004～2013年的水电工程造价指数为基础,建立BP神经网络模型,通过训练集输入网络,测试集检测网络,构建人工、材料、机械单一造价指数与综合造价指数的关系,并运用遗传算法根据误差反向传导的原理调整BP神经网络的权值与阈值,预测2014～2016年的水电工程造价指数,预测精度达98.4％,表明GA-BP神经网络模型在水电工程造价指数的预测应用上具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭琦	三峡大学水利与环境学院	59	401	11.0	17.0
2	姜章维	三峡大学水利与环境学院	5	3	1.0	1.0
3	邓唯	三峡大学水利与环境学院	3	0	0.0	0.0