临床数据向通用数据模型转换研究及应用实践

• 作者: 刘云 张昕 戴作雷 殷悦楚楚 王强 王忠民 王理 缪姝妹
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: OMOP通用数据模型 Observational Health Data Sciences and Informatics (OHDSI) 临床数据中心 临床大数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 数据资源管理与利用
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: R197.324|TP391
• 字数: 3589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2018.10.022

摘要

目的:通过参与OHDSI(Observational Health Data Sciences and Informatics)研究,挖掘临床大数据的价值,评估OHDSI研究在国内的可行性,并探讨OHDSI研究的有效方法.方法:建立标准化的OMOP通用数据模型(CDM),并成功导入临床数据,在此基础上建设了临床医疗大数据科研分析平台,选择高血压、2型糖尿病、抑郁症三个慢病进行分析研究.结果:分析了高血压、2型糖尿病、抑郁症的治疗路径(用药品种与顺序),并进行了数据可视化,生成图形与图表.结论:通用数据模型的使用,既可实现全院级的科研数据的整合,也在充分保护患者隐私的前提下,为跨医院、跨区域的科研数据共享提供了一个良好的基础,可借助大数据技术开展大规模的合作式科研.