平面喷涂漆膜厚度分布规律研究与搭接参数优化

• 作者: 刘涛 刘雪梅 李爱平 杨连生
• 来源期刊: 表面技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自动化喷涂 漆膜厚度分布 遗传算法 BP神经网络算法 喷涂搭接参数 NSGA-Ⅱ算法
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 表面失效及防护
• 页码范围: 116-125
• 页数: 10页
• 分类号: TH161
• 语种: 中文
• DOI: 10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2018.09.016

摘要

目的 实现大型船舶外板表面喷涂的自动化作业,开展表面漆膜厚度分布规律研究,优化平面喷涂轨迹,求出最佳喷涂搭接参数.方法 以喷嘴雾幅宽度、距离、喷枪移动速度三个喷涂工艺参数为因素进行正交实验,获得漆膜厚度分布数据,使用β分布函数进行实验数据表征,运用遗传算法优化拟合β分布模型的三个关键参数.基于BP神经网络算法建立漆膜厚度分布预测模型,并对预测结果进行合理性分析.在此基础上,研究每道漆膜之间的搭接规律,运用NSGA-Ⅱ算法求解最优漆膜搭接宽度.结果 计算得到15组实验数据对应β分布模型的Tmax、w及β,构建的漆膜厚度分布预测模型能准确预测在不同喷涂工艺参数下的漆膜厚度分布.以第16组实验为例,计算得到了最优的漆膜搭接宽度为41.76 cm.结论 建立了喷涂工艺参数和膜厚分布规律之间的映射模型,该模型可以准确预测不同工艺参数下的涂层厚度分布,应用该模型计算出的最优漆膜搭接宽度能获得厚度均匀的涂层,为实现船舶外板的自动化喷涂做好了前期准备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱平	同济大学机械与能源工程学院	244	2265	22.0	32.0
2	刘涛	同济大学机械与能源工程学院	95	1061	18.0	29.0
3	刘雪梅	同济大学机械与能源工程学院	88	795	16.0	23.0
4	杨连生	同济大学机械与能源工程学院	10	79	6.0	8.0