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摘要:
为了实现结构光对三维信息的测量,精确、快速且稳定地提取结构光光条中心是基本要求.提出了一种融合极值法和灰度重心法的结构光光条中心提取算法.首先对感兴趣的光条中心及其附近区域进行灰度增强,增加了该部分200~255灰度区间灰度的对比度.然后利用极值法找到各行列的极大值,对这些极值利用8邻域比较去噪算法,初步确定部分光条中心位置.接着利用灰度重心法计算部分光条中心位置,最后对于整条光条中心从全局角度进行多项式曲线拟合.加入噪声密度为1×10-5噪声后处理结果与未加噪声前基本一致.该算法与形态学算法进行对比能达到亚像素级精度.
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文献信息
篇名 结构光测量系统光条中心提取算法研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 线结构光 光条中心提取 灰度增强算法 8邻域去噪
年,卷(期) 2018,(21) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 8-13
页数 6页 分类号 TN247
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1801877
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赖磊捷 14 7 2.0 2.0
2 梅峻华 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
线结构光
光条中心提取
灰度增强算法
8邻域去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
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