基于孤立森林算法和BP神经网络算法的电力运维数据清洗方法

• 作者: 亢中苗 施展 李星南 苏卓
• 来源期刊: 电气应用
• 关键词: 电力运维数据 数据清洗 孤立森林 学习速率自适应 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（16）
• 所属期刊栏目: 方案设计
• 页码范围: 72-79
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

0 引言 电力运维数据是指在电力通信网的日常工作中所产生的负载、流量和监测状态等信息集合.电力数据存在一些不利于处理的特点,如数据量庞大复杂、受地域和时间等外在因素的影响大、不良数据多等.然而,电力运维数据又在时间和空间上存在规律性,比如同一个基站,不同年份的数据观测曲线是高度一致的,这也说明电力运维数据是可以被提取规律并预测的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施展		8	2	1.0	1.0
2	李星南		9	17	2.0	3.0
3	苏卓		2	0	0.0	0.0
4	亢中苗		5	2	1.0	1.0