航空合金钢30CrMnSiA深孔钻削试验研究

• 作者: 严金凤 申小平 荆琴
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 30CrMnSiA合金钢 深孔钻削 孔径偏差 极差分析 BP神经网络 指数模型
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TG501|TH161.1
• 字数: 2456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2018.10.022

摘要

在航空合金钢30CrMnSiA深孔钻削中,孔径偏差是影响钻削质量的重要因素,本文通过正交实验设计法,进行了30CrMnSiA航空合金钢φ2.7mm深孔钻削试验,研究了主轴转速、进给速度和孔深三个钻削参数对孔径偏差的影响规律.通过极差分析发现,孔深是影响孔径偏差的主要因素,同时,分别建立了航空合金钢30CrMnSiAφ2.7mm深孔钻削孔径偏差BP神经网络预测模型和指数预测模型.结果表明:基于BP神经网络的孔径偏差预测模型平均相对误差仅为2.31％,相对于指数预测模型具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申小平		45	131	7.0	10.0
2	荆琴		8	14	2.0	3.0
3	严金凤		13	35	4.0	5.0