基于智能传感视觉的电缆裸露风险模式识别指标分析

• 作者: 周伟敏 杨东勇
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 电缆裸露 风险识别 指标分析
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 165-168
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.07.036

摘要

为了避免电缆裸露造成的工程作业故障等问题,提出基于智能传感视觉的电缆裸露风险模式识别指标分析;通过了解致使电缆裸露因素,分析电缆裸露风险识别指标和原理,对电缆破损数据进行预处理;采用SVD方法提取数据特征,引入智能传感视觉技术实现电缆破损数据重构,从而完成对电缆裸露风险模式识别指标的分析;实验结果表明,所提方法分析准确性高,有效降低电缆裸露风险,减少电力传输过程的损失.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨东勇	浙江工业大学信息工程学院	69	521	11.0	19.0
2	周伟敏	浙江工业大学信息工程学院	7	10	2.0	2.0