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摘要:
随着汽车数量的不断增加,提高停车场存取车效率变得越来越迫在眉睫,提出一种基于Dijkstra部分最优算法的自动寻找最优物理车位点的方法.此方法可以规划出存取车效率更高的停车场车位排布方案.此方案首先随机选定n个没有任何偏好的车位点,然后用部分最优算法去选择符合条件的下一个最优车位点,依次循环,直至找到所有的有效车位点.通过实验验证此算法的可行性及优越性.
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文献信息
篇名 AGV智能停车库车位规划算法研究
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 AGV 部分最优 Dijkstra
年,卷(期) 2018,(15) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号
字数 2358字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.15.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李飞飞 上海海事大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
AGV
部分最优
Dijkstra
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
出版文献量(篇)
11312
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39
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