基于改进NSGA-Ⅱ算法的微网交互式多目标优化

• 作者: 刘明亮 姜含 崔海波 张福民 李占凯 马晨阳
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 微网 改进NSGA-Ⅱ 交互式搜索 多目标优化 能量管理
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 24-31
• 页数: 8页
• 字数: 4426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC170910

摘要

针对微网在不同时间段运行期望的不同,提出了一种基于改进NSGA-Ⅱ算法的微网交互式多目标优化策略.建立以运行成本和污染物排放量为优化目标的优化模型,将全天的能量管理问题以每小时为尺度分为24个相互关联的优化子问题,可以更为灵活地选择满足各时段运行期望的最优调度计划.为满足这24个优化子问题与全天优化目标间的耦合关系,提出一种交互式搜索策略协调各小时储能系统的运行.通过改进NSGA-Ⅱ算法获得每小时的pareto前沿,并建立隶属函数从pareto前沿中选择出最理想的折衷解,依次解决全天的优化问题.算例仿真验证了该优化模型和策略的有效性.