重构背景值双变权GM(1,1)中长期预测模型构建

• 作者: 刘瑞 周晓 张凯 张浩祥 杨军 涂杰 王彤
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: GM(1,1)模型 变权弱化缓冲算子 加权平均法 中长期预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 水资源
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TV213.4
• 字数: 3424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2018.07.011

摘要

为了解决传统GM(1,1)模型在中长期预测中存在的局限性和较大偏差问题,提高模型预测精度,拓宽其应用范围,结合全信息变权弱化缓冲算子、全信息加权平均法、Newton-Cotes公式和三次牛顿插值公式,从原始数据变换、背景值重构、初始条件优化3个方面对传统GM(1,1)模型进行改进,建立了重构背景值双变权GM(1,1)中长期预测模型.用西安市年供水量统计数据对模型进行精度检验与分析,结果表明精度检验等级为一级,具有很好的预测精度,可用于西安市年供水量的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彤	长安大学建筑工程学院	45	148	6.0	9.0
2	杨军	长安大学建筑工程学院	9	33	3.0	5.0
3	刘瑞	长安大学环境科学与工程学院	9	18	2.0	4.0
5	张凯	长安大学建筑工程学院	23	165	7.0	12.0
8	张浩祥	长安大学建筑工程学院	1	0	0.0	0.0
9	周晓	长安大学建筑工程学院	2	0	0.0	0.0
10	涂杰	长安大学环境科学与工程学院	2	2	1.0	1.0