基于网络中心节点的微博社区发现方法研究

• 作者: 何莉 修扬
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 社区发现 中心节点 加权综合 高斯定理
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 网络与系统
• 页码范围: 1365-1374
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 8735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2018.06.023

摘要

近些年,学者们不断提出各种不同的网络社区发现方法,由于各个社区划分方法要实现的目的不同,因此这些划分方法处理数据的方式也多异.针对微博网络社区的发现,将微博网络节点的节点度、紧密度以及介数三种节点中心评价指标结合,利用熵权法对这三种衡量方法分配权值,然后基于三种衡量方法的权值,提出"加权综合"的方法来重新计算网络中各个节点的重要性值,继而通过后续算法挖掘出网络的中心节点.挖掘出中心节点后,利用中心节点的结构相似度和微博主题相似度对中心节点进行聚类,初步划分出由中心节点构成的网路社区.此外,将高斯定理的转化形式用以计算旁节点到各个社区的拓扑场势大小,将旁节点划分到拓扑场势大的中心节点社区,从而得到最终的微博网络社区的划分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何莉		12	13	2.0	2.0
2	修扬		1	1	1.0	1.0