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摘要:
为视频监控系统的自动化、智能化,设计实现了一种自动检测家庭环境中入侵者的嵌入式系统.系统的硬件包括嵌入式主板与摄像头模块.在软件层面上,使用开源的计算机视觉库(Open Computer Vision,OpenCV),入侵检测通过两个主要的算法步骤完成,方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征算法和Haar-like特征算法.此外,为减小因外界自然光线强度变化引起误报的概率,系统采用了相关性的方法和改变阀值的方法进行补偿控制.系统使用物联网应用架构提供的远程监控、报警服务,执行预定义的任务,通过结合计算机视觉和数字图像处理算法,提供了一个智能家居监控系统的解决方案.
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文献信息
篇名 基于OpenCV的家庭入侵检测系统
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 嵌入式系统 计算机视觉 监控系统 入侵检测 方向梯度直方图 智能家居
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 检测与监控
研究方向 页码范围 78-80,113
页数 4页 分类号 TP391
字数 2165字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2018.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温阳东 合肥工业大学电气自动化工程学院 117 790 12.0 23.0
2 林勇 合肥工业大学电气自动化工程学院 27 376 8.0 19.0
3 张清华 合肥工业大学电气自动化工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
嵌入式系统
计算机视觉
监控系统
入侵检测
方向梯度直方图
智能家居
研究起点
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期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
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