基于随机模型预测控制的分布式能源协调优化控制

• 作者: 刘梦夏 范士雄 董雷 蒲天骄 陈乃仕
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 随机模型预测控制 源荷不确定 场景分析法 有功无功协调优化 动态优化
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 国家重点研发计划
• 页码范围: 3219-3226
• 页数: 8页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.0626

摘要

配电网中的高渗透率分布式电源出力和负荷功率具有随机性及时变性,难以准确预测,且预测误差随时间延长而增大,进而导致优化控制策略与实际需求偏差较大,为此提出一种基于随机模型预测控制的配电网多源协调优化控制方法.将优化周期内的预测值离散为表征不同状态的场景集,然后以配电网能量损耗期望最小为目标对各场景进行动态滚动优化,精细化协调分布式电源、柔性负荷和无功补偿装置等可控资源,使优化控制过程能够及时、有效地降低配电网不确定性的影响,满足系统实际需求.通过仿真分析,验证所提方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董雷		33	590	13.0	24.0
2	陈乃仕		2	2	1.0	1.0
3	蒲天骄		5	3	1.0	1.0
4	刘梦夏		1	0	0.0	0.0
5	范士雄		1	0	0.0	0.0