基于关联攻击图的入侵预测算法

• 作者: 王辉 王银城 鹿士凯
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 关联攻击图 关联关系 贝叶斯推理 可达概率 入侵预测
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 131-138
• 页数: 8页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 8171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0047975

摘要

针对攻击图模型无法准确反映攻击证据对入侵意图预测影响的难题,提出一种基于改进型攻击图的入侵预测算法.引入资源节点、攻击证据、单步攻击等参数,定义关联攻击图.为了计算单步攻击的发生概率,利用贝叶斯推理,设计关联关系量化算法,给出各节点可达概率的推算公式,动态预测网络中潜在的入侵意图.实验结果表明,与基于传统攻击图的入侵预测算法相比,该算法能有效消除攻击证据与单步攻击间的冗余关系,提高攻击证据节点置信度的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王辉	河南理工大学计算机科学与技术学院	102	644	10.0	22.0
2	鹿士凯	河南理工大学计算机科学与技术学院	3	6	1.0	2.0
3	王银城	河南理工大学计算机科学与技术学院	2	2	1.0	1.0