基于规则库的用户选课健康状态感知及推荐

• 作者: 王蕊超 邵景峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 课程推荐 健康状态 行为反馈 协同过滤
• 年，卷（期）: 2018,（19）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 135-139,146
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 7245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1802-0100

摘要

为解决用户在线课程选择过程中忽略课程学习的进阶性,进而导致知识间出现断层的问题,借助"中国大学MOOC"平台,提出了一种基于规则库的用户选课健康状态感知及推荐方法.该方法首先依据课程属性信息构建了基于课程进阶关系的规则库,进而借助协同过滤算法提出了用户选课健康状态感知模型,并实现个性化的课程推荐.实验结果表明:该平台用户选课健康状态问题较为突出,而提出的推荐方法可有效解决用户忽略课程学习的进阶性,进而导致知识间出现断层问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵景峰	西安工程大学管理学院	87	220	7.0	11.0
2	王蕊超	西安工程大学管理学院	4	4	1.0	2.0