基于改进蚁群算法的消防路线规划系统

• 作者: 吴泽华 许向阳
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 GIS 信息素 最优路径
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 网络与系统
• 页码范围: 1358-1364
• 页数: 7页
• 分类号: TP399
• 字数: 4058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2018.06.022

摘要

针对火灾抢险急救时的路径规划问题,提出基于改进蚁群算法的火灾急救最优路径规划分析模型.该模型以实际道路路网为基础数据,通过网络数据集构建模拟动态道路模型.但是,在动态实时网络模型中,由于路况复杂多变,利用经典的蚁群算法无法达到最优路径分析的效果.此外,为了提高蚁群算法的运行效率,加快算法收敛速度,提出添加信息素因子对蚁群算法进行优化.实验结果表明,优化后的蚁群算法可以在保证找到最优路径的基础上,提高算法效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许向阳		17	19	2.0	3.0
2	吴泽华		1	2	1.0	1.0