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摘要:
为适应高速网络环境并实现对网络流量的准确测量,提出一种将计数型布隆过滤器结构与基于报文的流抽样技术相结合的网络流等概率抽样算法.利用4 bit的Counter向量识别是否有新流出现,通过实时调整抽样频率弥补新流判定中的错误率,从而对网络流进行等概率抽样并获取较真实的网络流分布情况.实验结果表明,该算法的测量结果与网络流真实值较接近,且具有可扩展性,可以满足当前复杂多变的高速网络环境下的流量测量需求.
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文献信息
篇名 基于Counting Bloom Filter的流抽样算法研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 高速网络 流抽样 计数型布隆过滤器 等概率抽样 哈希函数 Counter向量
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 273-278
页数 6页 分类号 TP391
字数 4648字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0048088
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦文虎 东南大学仪器科学与工程学院 58 444 12.0 18.0
2 林学勇 8 5 2.0 2.0
3 鲁凯 3 6 2.0 2.0
4 翟金凤 东南大学仪器科学与工程学院 3 3 1.0 1.0
5 孙立博 东南大学仪器科学与工程学院 8 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (78)
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研究主题发展历程
节点文献
高速网络
流抽样
计数型布隆过滤器
等概率抽样
哈希函数
Counter向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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