基于视觉反馈的工业机器人打磨抛光检测系统应用研究

• 作者: 张伟 徐旋波 王寅飞
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉反馈 打磨抛光 缺陷检测 粗糙度检测
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 工业自动化
• 页码范围: 122-126
• 页数: 5页
• 分类号: TP242.2
• 字数: 1620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2018.05.036

摘要

研究通过基于计算机视觉反馈的表面粗糙度和缺陷检测,实现对各种缺陷的判断和根据粗糙度检测,搭建基于计算机视觉反馈的工业机器人打磨抛光系统,针对金属表面的复杂纹理和缺陷较小容易造成误检或者漏检的情况工件复杂底纹的缺损的检测提出一种基于机器视觉的手机外壳复杂纹理缺陷检测方法;表面粗糙度检测方面,采用非接触式的光学散射表面粗糙度检测方法,测得其散射特征值并与已知表面粗糙度标准样块参数值建立关系曲线从而测得其表面粗糙度,系统具有结构简单、体积小、易于集成产品、动态响应好和不损伤工件表面等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟		57	230	8.0	11.0
2	徐旋波		10	105	5.0	10.0
3	王寅飞		8	20	3.0	3.0