基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文中提出了一种基于非负矩阵分解的病理图像染色分离方法,利用标准三通道数字图像的宽带RGB信息进行复合染色建模,利用非负矩阵分解得到每个像素点上各染色剂的组成比例,从而将复合染色图像分离为各染色剂对应的单染色图像.实验证明,该方法对复合染色图像具有较好的分离效果,与传统的算法相比具有较高的准确性和普适性.
推荐文章
基于非负矩阵分解和SFIM的图像融合算法
非负矩阵分解
SFIM
多光谱
图像融合
非负矩阵分解及其改进方法
非负矩阵
非负分解
优化函数
迭代方程
基于约束非负矩阵分解的混合象元分解新方法
混合象元分解
顶点成分分析
最小二乘
约束的非负矩阵分解
基于KL散度的增量非负矩阵分解盲源分离算法
增量非负矩阵分解
散度
盲源分离
乘性更新
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于非负矩阵分解的病理图像染色分离方法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 病理图像 染色分离 颜色分离 非负矩阵分解 信号盲检测
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 12-16
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 4340字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张翼 文华学院电子与信息工程系 3 6 1.0 2.0
2 王丽君 文华学院电子与信息工程系 9 17 2.0 3.0
3 庞宝川 华中科技大学电子与信息工程系 5 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (57)
共引文献  (8)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2011(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2012(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2013(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
病理图像
染色分离
颜色分离
非负矩阵分解
信号盲检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导