基于FCM聚类的图像分割算法

• 作者: 严思奇 胡学刚
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊C均值 非局部信息 和图像 直方图
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 159-164
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2018.01.028

摘要

为提高现有模糊C均值聚类算法(FCM)对噪声图像分割的效果和稳定性,提出一种基于FCM的图像分割算法.利用非局部空间信息构建和图像,根据和图像的直方图,自动选择初始化聚类中心,通过求取目标函数极小值完成图像分割.理论分析和实验结果表明,该算法比现有算法更加有效和稳定,对噪声图像有更强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学刚	重庆邮电大学通信与信息工程学院	57	229	8.0	11.0
5	严思奇	重庆邮电大学通信与信息工程学院	2	21	2.0	2.0