复合决策粗糙建模与计算方法研究

• 作者: 杨习贝 杨新 汪琳娜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂数据 决策粗糙集 量化复合关系 矩阵运算
• 年，卷（期）: 2018,（19）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 122-128
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 6143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1706-0103

摘要

经典决策粗糙集缺乏处理多种类型共存的复杂数据的能力.为解决该问题,首先通过融合的技术手段提出量化复合关系,并验证了量化复合关系是交-复合关系和并-复合关系的推广形式,然后在此基础上构建了相应的决策粗糙集模型.最后借助矩阵运算直观地描述了复合关系的融合过程,并给出了求解决策粗糙近似集的新方法.在UCI数据集上的实验结果表明该模型和方法有效且稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨习贝	江苏科技大学计算机科学与工程学院	86	555	13.0	20.0
2	杨新	西南交通大学信息科学与技术学院	8	17	3.0	4.0