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摘要:
特征提取是文本挖掘、信息检索、自然语言处理(NLP)、文本情感分析、网络舆情分析等领域的研究热点.特征提取作为文本挖掘系统的主要因素,文本特征提取性能是文本分类结果的重要性度量.从两方面对特征选择算法进行总结,分析国内外对常用特征提取算法的改进和创新,最后针对影响特征提取的因素,指出在实际应用中应考虑的问题.
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文献信息
篇名 文本特征提取方法研究综述
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 特征提取 距离测度 信息测度
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 13-18
页数 6页 分类号 TP-0
字数 8529字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.172617
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵景秀 曲阜师范大学信息科学与工程学院 50 490 11.0 21.0
2 刘爽 曲阜师范大学信息科学与工程学院 3 63 3.0 3.0
3 杨红亚 曲阜师范大学信息科学与工程学院 3 63 3.0 3.0
4 徐冠华 曲阜师范大学信息科学与工程学院 3 63 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (134)
共引文献  (237)
参考文献  (31)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (68)
二级引证文献  (6)
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2020(8)
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
距离测度
信息测度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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