基于成本敏感遗传算法的WSN入侵安全检测研究

• 作者: 李国庆
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 成本敏感 遗传算法 传感器 准确率 WSN 入侵
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TN915.08-34|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.05.008

摘要

为了降低WSN入侵检测过程中的能量成本消耗,提高入侵检测的准确率,提出一种基于成本敏感遗传算法的WSN入侵检测方法.阐述了WSN入侵检测中的成本敏感思想,将每一个无线传感器入侵检测的准确率、入侵检测消耗时间和相对应的成本总值作为基础,并利用成本敏感遗传算法构建WSN入侵检测的优化模型,在此基础上进行遗传操作,用于解决WSN入侵检测过程中对各传感器检测的持续时间、检测准确率和检测消耗的能量成本的优化配置问题,从而为WSN入侵检测中的能量成本控制提供准确的依据.仿真实验结果表明,利用改进算法进行WSN入侵检测,能够减少入侵检测时的能量成本,同时提高检测的准确率,效果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国庆		20	21	3.0	4.0