基于像素位移估计的水下湍流退化图像畸形校正算法

• 作者: 盘亚楠 谌雨章 郭煜玮
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 水下图像 湍流退化 图像畸变 图像复原 图像质量评价
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 248-251,256
• 页数: 5页
• 分类号: P733.3+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.06.063

摘要

针对由湍流引起的水下畸变退化图像,提出了一种基于估计畸变帧相对于参考帧的像素移位来校正畸变图像的算法.通过自定义度量标准选择参考帧和清晰度较高的输入帧序列,使用像素配准、二维配准和核相关滤波算法对畸变图像进行复原和重建;为验证该算法,分别进行了室内水下湍流模拟系统实验及海洋实地实验,并将实验结果与盲复原算法、凸集投影超分辨率重建算法进行对比;从主观评价上,图像畸变得到了有效抑制;从客观评价标准来看,指标高于传统的复原和重建算法;实验结果说明,该算法有效提高了水下湍流退化图像的去畸效果,为海洋目标检测的准确作业提供了保证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谌雨章	湖北大学计算机与信息工程学院	19	14	2.0	3.0
2	盘亚楠	湖北大学计算机与信息工程学院	2	2	1.0	1.0
3	郭煜玮	湖北大学计算机与信息工程学院	2	2	1.0	1.0