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摘要:
为解决存在随机现象的系统动力学模拟与相关性分析问题,将广义随机Petri网(GSPN)进行扩展,建立广义随机函数Petri网GSFPN,将GSFPN与SD模型相结合,提出了一种GSFPN-SD模型,该模型具有如下优势:(1)通过变迁的激发,使得状态的演变的过程更明确;(2)系统变化动态性是通过事件激发的,从而更逼真地描述了复杂系统的自主动态演变行为;(3)变迁的激发是通过托肯的移动而实现的,从而实现了系统可以有条件或无条件转移;(4)可以实现部分变迁具有延时特征,而算他变迁发有延时特征的系统动力学模拟与相关性分析.例子研究表明,GSFPN-SD模型要比SD模型具有更强、更全面对复杂系统的描述模拟与相关性分析能力.
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文献信息
篇名 广义随机系统动力学相关性分析模型
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 系统动力学 Petri网 系统模拟 相关性分析 广义随机Petri网
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 仿真建模理论与方法
研究方向 页码范围 69-79
页数 11页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.201801009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄光球 西安建筑科技大学管理学院 240 1317 17.0 25.0
2 陆秋琴 西安建筑科技大学管理学院 122 511 13.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
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广义随机Petri网
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研究来源
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系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
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