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摘要:
针对点云配准中的尺度和收敛速度问题,提出一种改进的尺度迭代最近点(scaling iterative closest point,SICP)算法.在ICP算法中加入带边界的尺度矩阵,解决点云配准中尺度变换的问题;引入动态迭代因子,自动调整配准过程中的刚体变换参数,在不影响算法的精度和收敛方向的前提下,减少迭代次数,提高算法的收敛速度.实验结果表明,与ICP算法和SICP算法相比,改进的SICP算法能够更好地解决含尺度因素的点云配准问题,是一种更加精确、快速的尺度点云配准算法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进的尺度迭代最近点配准算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 点云配准 迭代最近点 尺度矩阵 动态迭代系数 刚体变换
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 146-150
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 2697字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2018.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周明全 西北大学信息科学与技术学院 270 2127 22.0 27.0
5 赵夫群 咸阳师范学院教育科学学院 51 139 6.0 8.0
传播情况
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2020(4)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
点云配准
迭代最近点
尺度矩阵
动态迭代系数
刚体变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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