混合引力搜索与高斯扰动的精英布谷鸟算法

• 作者: 彭珍瑞 殷红 王彦博 蒋兆远
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 布谷鸟搜索算法 自适应 精英策略 引力搜索 高斯扰动
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 48-55
• 页数: 8页
• 分类号: TP301
• 字数: 6911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1710-0078

摘要

针对布谷鸟算法(CS)的不足,提出了混合引力搜索与高斯扰动的精英布谷鸟搜索算法(GGECS).该算法提出了自适应控制策略,将布谷鸟算法中的步长因子和发现概率进行动态地调整,并使用帕累托法则进行精英分类,分别对属于不同类别的鸟巢进行引力搜索和高斯扰动,从而提高算法的种群多样性,避免算法陷入局部最优解,提高了算法的寻优精度和收敛速度.使用8个标准测试函数进行仿真实验.结果表明,该算法较CS和ICS算法具有更好的全局搜索能力,其测试函数最优解也更为接近最优解的理论值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋兆远	兰州交通大学机电工程学院	100	732	15.0	21.0
2	殷红	兰州交通大学机电工程学院	57	206	8.0	11.0
3	彭珍瑞	兰州交通大学机电工程学院	71	278	8.0	13.0
4	王彦博	兰州交通大学机电工程学院	2	6	1.0	2.0