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摘要:
针对FP-Growth算法在构建FP-tree过程中需要对事务数据库扫描两次,同时在利用FP-tree挖掘频繁项集过程中产生大量条件模式基和条件模式树的问题,提出一种改进的FP-Growth算法.该算法只需扫描一次事务数据库,就能构建一棵无相同节点的新的FP-tree;弃用项头表,新增与新的FP-tree关联的节点表,将构建新的FP-tree过程中“多余”的项信息存入节点表;利用新的FP-tree和节点表挖掘频繁项集.实验结果表明了该算法的可行性和有效性,其提高了数据挖掘的效率.
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文献信息
篇名 基于节点表的FP-Growth算法改进
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁模式增长 节点表 频繁项集
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 140-145
页数 6页 分类号 TP311
字数 3643字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2018.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建明 南京工业大学计算机科学与技术学院 58 691 16.0 23.0
2 袁伟 南京工业大学计算机科学与技术学院 1 14 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
频繁模式增长
节点表
频繁项集
研究起点
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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