基于因子分析和聚类分析的粳稻品质指标研究

• 作者: 严松 关海涛 孟庆虹 张守文 张志宏 张英蕾 王丽群
• 来源期刊: 中国食品学报
• 关键词: 粳稻 品质指标 差异性 相关性 因子分析 聚类分析
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 分析与检测
• 页码范围: 270-276
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16429/j.1009-7848.2018.04.035

摘要

以108个粳稻品种为试材,测定糙率等25项品质指标,运用差异性分析和相关分析探索指标间的相互关系,利用因子分析和聚类分析确定代表性品质指标.结果表明:25项指标中变异系数超过10％的共有10项.相关性分析共得到300个相关系数,其中在0.05水平存在显著相关性的为31个,在0.01水平存在显著相关性的为69个.因子分析提取了9个公因子,解释的累积方差贡献率达到80.78％.应用系统聚类方法将所有指标聚成8类,包括粳稻的淀粉特性、成熟度、营养品质、籽粒特性、蒸煮品质、粒型特征、颜色特征和碾磨品质.综合分析最终确定8项粳稻品质代表性指标,即消减值、长宽比、垩白度、蛋白质、糙米白度、直链淀粉、千粒重和整精米率.本文旨在为粳稻品质评价提供研究基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张守文	哈尔滨商业大学食品工程学院	98	1391	20.0	31.0
2	张英蕾	黑龙江省农业科学院食品加工研究所	24	114	5.0	10.0
3	孟庆虹	哈尔滨商业大学食品工程学院	24	116	6.0	10.0
5	张志宏	黑龙江省农业科学院食品加工研究所	25	72	5.0	7.0
8	严松	黑龙江省农业科学院食品加工研究所	19	33	4.0	5.0
9	王丽群	黑龙江省农业科学院食品加工研究所	24	64	5.0	7.0