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摘要:
为提高化学需氧量检测的准确性和时效性,利用多波长紫外吸收光谱法与偏最小二乘回归相结合的算法预测水样中的化学需氧量,同时考虑了浊度对建模所用的吸光度的影响,对浊度的影响进行了补偿.通过实验分析表明:提出的方法对不同类型的污水水质检测均适用,平均相对误差在5%以内,且预测精度明显优于未经浊度补偿的偏最小二乘回归模型.
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文献信息
篇名 紫外吸收光谱法检测化学需氧量的方法
来源期刊 传感器与微系统 学科 地球科学
关键词 偏最小二乘回归 化学需氧量 浊度 紫外吸收法 水质检测
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TP212|X832
字数 3011字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2018)05-0030-04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵凌 四川师范大学数学与软件科学学院 20 37 4.0 5.0
2 宋建军 四川师范大学数学与软件科学学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
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化学需氧量
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紫外吸收法
水质检测
研究起点
研究来源
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期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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43
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