基于多子块联合估计的相关滤波跟踪

• 作者: 曹洁 李伟 王进花 解博江
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 分块跟踪 相关滤波 粒子滤波 遮挡检测 尺度变化
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3807-3811
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.12.064

摘要

针对遮挡情况下相关滤波算法跟踪精度下降的问题,提出了一种基于多子块联合估计的核相关滤波跟踪方法.首先依据初始帧跟踪框的几何特征对目标自适应分块,并采用KCF方法对各子块独立跟踪得到联合置信图;然后以上帧目标的位置及尺度作为先验信息对搜索区域进行采样,同时将样本框中置信图的权值密度作为观测值,利用粒子滤波算法实现候选目标的最优估计;最后对置信度较低的子块反向投影至上帧图像进行遮挡检测,防止模板错误更新.定性和定量实验结果表明,该方法与原始KCF算法相比跟踪精度提升约10％,具有良好的抗遮挡性,并对目标尺度变化具有一定的估计能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹洁	兰州理工大学计算机与通信学院	180	1035	14.0	20.0
5	王进花	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	46	231	8.0	12.0
6	李伟	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	24	91	5.0	7.0
7	解博江	兰州理工大学计算机与通信学院	2	2	1.0	1.0