基于IP品质因子的早期电影票房预测研究

• 作者: 尹聪敏 朱文君 竹翠 赵枫朝
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 电影票房预测 多元线性回归 支持向量机 BP神经网络 IP品质
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181174

摘要

目前针对早期电影票房预测的研究较少,且预测精度不高.通过对中国电影票房市场的研究,发现随着IP电影热的兴起,热门小说IP改编成为电影票房的一大卖点.研究基于IP品质的影响因子对电影票房预测的影响,选取电影票房预测中的3种经典模型加以验证,分别是多元线性回归模型 、支持向量机模型 、BP神经网络模型.通过对比实验得出增加IP品质这一影响因子可使模型的R平方值得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵枫朝	北京工业大学信息学部	14	43	3.0	6.0
2	竹翠	北京工业大学信息学部	7	117	2.0	7.0
3	尹聪敏	北京工业大学信息学部	1	0	0.0	0.0
4	朱文君	北京工业大学信息学部	1	0	0.0	0.0