噪声不均条件下的模糊C均值聚类算法及应用

• 作者: 刘沛东 杨庚 王文慧 葛炜 钱晨
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 光缆表面 瑕疵分割 模糊C均值聚类 样本邻域像素 欧式距离
• 年，卷（期）: 2018,（19）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 172-178
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1706-0166

摘要

随着工业生产和工艺的进步,人们对产品的质量要求越来越高.为提高光缆表面瑕疵分割的效果,克服模糊C均值聚类算法对噪声敏感的不足,提出了一种新的模糊C均值聚类(FCM)的瑕疵图像分割方法.该方法一方面考虑样本的邻域像素信息,使FCM的隶属度函数中包含像素的邻域信息,另一个方面使用一种新的距离度量方式代替传统的欧式距离.利用以上两种方法来增加算法的鲁棒性,此外,通过直方图法给聚类中心赋初值,使分割效果稳定.最后,分别对CCD相机获取的光缆图像添加椒盐噪声和高斯白噪声,使用改进的FCM算法和传统的FCM算法、FCMM算法进行光缆表面瑕疵分割实验.图像和分割正确率的对比实验结果表明,使用改进的FCM算法能更好地克服噪声,精确地将瑕疵从图像上提取出来,瑕疵轮廓更为清晰,提高了光缆表面瑕疵检测的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨庚	南京邮电大学计算机学院江苏省大数据安全与智能处理重点实验室	210	2422	21.0	40.0
2	钱晨	南京邮电大学光电学院	27	113	6.0	9.0
3	刘沛东		3	3	1.0	1.0
4	王文慧	南京邮电大学计算机学院江苏省大数据安全与智能处理重点实验室	1	2	1.0	1.0
5	葛炜	南京邮电大学计算机学院江苏省大数据安全与智能处理重点实验室	1	2	1.0	1.0