基于多姿态人脸的关键点定位算法及识别算法

• 作者: 白利敏 贾明兴
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 多姿态 特征点定位 AAM zhu-detector 局部特征
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1440-1445,1457
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 4851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.07.035

摘要

人脸识别作为一种非接触高安全性生物特征识别方法,受到越来越对的关注,然而,姿态影响至今没有得到很好的解决,其成为人脸识别中最具挑战因素.众所周知,在人脸旋转时局部特征并不受旋转影响,为了得到人脸准确关键点,该文首先提出一种可适应多姿态人脸的特征点定位算法,实验证明该算法在人脸多姿态的情况下仍能够定位得到准确的特征点.在此基础上,充分利用人脸局部特征,提出基于多关键点特征最优匹配的多姿态人脸识别方法,在LFW人脸库进行实验,实验结果表明该方法对多姿态人脸识别具有良好的识别较好,能够很好适应人脸的多种姿态变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾明兴		32	423	10.0	20.0
2	白利敏		4	7	2.0	2.0