基于改进K-Means的大学生体质健康评价细分模型研究

• 作者: 姚曦
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 大学生 体质健康 聚类 K均值算法
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 55-59,封2
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 3086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181806

摘要

为提高大学生体质健康数据利用率,通过聚类分析对数据进行分组,为大学生体质分层次教学提供决策支持.在K均值聚类算法基础上,分别从K值选取与初始点选取两方面进行算法改进.实验结果表明,改进的K均值聚类算法效率更高,分组结果更加合理且易于解释,可为学校制订智能化运动处方提供有效参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚曦	福州大学数学与计算机科学学院	9	3	1.0	1.0