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摘要:
道路作为一种重要地物信息,在城市规划等领域中起着不可替代作用.合成孔径雷达(SAR)具有全天候等成像特点,因此基于SAR图像已有许多道路边缘检测算法.提出一种多窗口道路边缘检测算法,来解决相干斑噪声引起的道路边缘误检率高完整性差等问题.该算法首先以加权局部熵的大小为基础,评估SAR图像中像素点落在道路上的概率,然后以该概率为依据,确定每个像素点多窗口融合的权值.最后,对不同大小窗口的边缘检测结果进行加权融合.通过对不同区域的SAR图像切片进行实验,结果表明加权融合后得到的道路边缘的完整性及对噪声的抑制效果均有所提高.
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文献信息
篇名 一种面向SAR图像的多窗口道路边缘检测算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 SAR图像 边缘检测 道路提取 加权局部熵 多窗口融合
年,卷(期) 2018,(19) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 164-171
页数 8页 分类号 TP753
字数 6426字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1706-0275
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈夏炯 河南大学计算机与信息工程学院 67 535 12.0 21.0
5 韩道军 河南大学计算机与信息工程学院 42 417 10.0 19.0
9 张汇东 河南大学计算机与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (132)
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
边缘检测
道路提取
加权局部熵
多窗口融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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