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摘要:
文章结合蜘蛛群落中个体之间的协作关系,在分析了SSO算法的计算过程和优化原理的基础上,以辽河流域为研究对象开展水文频率参数优化研究,并将计算结果与采用PSO法和矩法的计算结果进行对比分析.结果表明:SSO优化算法能全面对可优参数进行提取,并快速设定参数收敛速性,明显提高了参数优化速率并降低计算误差,是一种适用性和精确性较好的水文频率曲线法.
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文献信息
篇名 SSO优化算法在水文频率曲线参数优化中的应用研究
来源期刊 水利规划与设计 学科 地球科学
关键词 迭代计算 参数优化 协作关系 辽河流域
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 42-44,122
页数 4页 分类号 P333.9
字数 3171字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2469.2018.05.014
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作者信息
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1 胡鑫 11 11 2.0 2.0
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辽河流域
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