基于Blob分析的红枣表面缺陷在线检测技术

• 作者: 孙烁 海潮 赵凤霞
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 机器视觉 表面缺陷检测 Otsu算法 Blob分析 实时检测
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 贮运与保鲜
• 页码范围: 126-129
• 页数: 4页
• 字数: 3877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2018.01.025

摘要

搭建一个基于机器视觉的红枣表面缺陷在线检测平台,实现红枣全表面信息的自动化在线实时测量.根据红枣及其表面缺陷的特征,提出在颜色空间模型中采用Blob分析算法进行红枣与背景的分离以及红枣表面缺陷的识别,给出不同缺陷特征种类的颜色空间模型和分割阈值,快速准确地实现破头果、霉变果、浆头果、虫蛀果等典型红枣表面缺陷的识别.试验结果表明,该方法检测结果稳健可靠,缺陷果识别的准确率可达到90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵凤霞	郑州大学机械工程学院	84	507	13.0	18.0
2	孙烁	郑州大学机械工程学院	2	8	1.0	2.0
3	海潮	郑州大学机械工程学院	1	8	1.0	1.0