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摘要:
本文采用当前企业主流处理大数据的三种方式,即Java分布式编程、Hadoop系列框架、Spark系列框架分别对广播发射中心发射机自动化系统数据进行分析,便于在日常维护工作中了解发射机动态,尽可能提前发现故障隐患.
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日常维护
内容分析
关键词云
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 探析大数据在广播发射机自动化系统优化中的运用
来源期刊 广播电视信息 学科
关键词 大数据 发射机自动化系统 分析
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 ICTC优秀论文
研究方向 页码范围 88-93
页数 6页 分类号
字数 4261字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1997.2018.10.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘扬 江苏省广播电视总台 3 0 0.0 0.0
2 刘瀚存 江苏省广播电视总台 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
节点文献
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二级引证文献  (0)
2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
发射机自动化系统
分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广播电视信息
月刊
1007-1997
11-3229/TN
大16开
北京市场信息2144信箱
82-46
1994
chi
出版文献量(篇)
9372
总下载数(次)
15
总被引数(次)
6032
论文1v1指导