基于优质解距离的改进JADE算法

• 作者: 李志坚 谢伟 郭京蕾
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 差分演化 最优解集 开采 勘探 收敛
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2018.01.021

摘要

为提高算法在优质区域的开采能力和算法的收敛速度,提出一种基于最优解集距离的改进JADE算法(db-JADE).根据目标个体与最优解集中的最优个体距离确定参与变异的最优粒子概率,增强对已探测的多个最优区域的勘探能力;采用线性减少的可变规模种群策略,增强算法前期的全局开采能力和后期的局部探测能力.仿真结果表明,db-JADE在算法的收敛速度和收敛精度上表现出较好性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志坚	华中师范大学计算机学院	4	11	2.0	3.0
2	郭京蕾	华中师范大学计算机学院	20	147	7.0	11.0
3	谢伟	华中师范大学计算机学院	8	71	4.0	8.0