采用改进CPSO动态搜索时频原子的 电能质量扰动信号去噪方法

• 作者: 卢伟国 周雒维 李绍令 王文飞
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 稀疏分解 改进混沌粒子群 压缩感知 降噪
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 4129-4137
• 页数: 9页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.0188

摘要

针对电能质量扰动信号噪声抑制中的难点问题,即有效滤除噪声的同时又能较好地保留信号奇异点信息,提出一种采用改进混沌粒子群(ICPSO)动态搜索时频原子的电能质量扰动信号去噪方法.首先,构建了与电能质量扰动信号时频特征相匹配的过完备原子库,采用正交匹配追踪(OMP)算法求解信号稀疏模型,同时采用ICPSO算法对时频原子匹配过程做进一步优化.然后,以残差比阈值确定迭代终止次数,利用最佳匹配原子和稀疏系数重构原始信号,实现信号去噪的目的.运用文中介绍方法对6种典型的电能质量扰动信号进行去噪处理,并与形态学滤波和小波阈值去噪2种方法进行对比.仿真结果表明,文中方法在有效去除噪声的同时,能完整地保留突变点信息,去噪结果准确性高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周雒维		166	2243	26.0	40.0
2	卢伟国		41	460	13.0	20.0
3	王文飞		1	0	0.0	0.0
4	李绍令		1	0	0.0	0.0