一种中小学汉语作文表现手法分类方法

• 作者: 刘杰 史金生 周建设 马晓丽 骆力明
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 表现手法分类 TF×IWF×IWF 方差 Word2vec 加权
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 5454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.10.010

摘要

为提升中小学汉语作文中存在的表现手法分类性能,选取引入方差的TF×IWF×IWF算法对其进行特征选择.其优势在于引入方差可以表征特征词汇在各类别之间的分布均匀程度,从而进一步确定特征词的重要性.鉴于使用引入方差的TF×IWF×IWF算法形成的文本特征向量太稀疏,因此采用Word2vec模型对词汇进行特征扩展.由于单独使用Word2vec模型难以体现文本中词汇的重要程度,继而使用上述权重计算算法对词向量进行加权.提出合并以上两种方法来表征表现手法文本特征,并利用SVM分类器对表现手法文本进行分类.实验结果表明,两种方法的结合使分类精确率平均提高3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆力明	首都师范大学信息工程学院	41	363	9.0	18.0
5	刘杰	首都师范大学信息工程学院	25	118	7.0	10.0
9	周建设	首都师范大学北京成像技术高精尖中心	35	156	7.0	11.0
10	马晓丽	首都师范大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0
11	史金生	首都师范大学北京成像技术高精尖中心	4	3	1.0	1.0