基于大数据分析的智能配电网状态监测与故障处理方法研究

• 作者: 柴谦益 温积群 潘捷凯 郑文斌 陆绍彬
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 智能配电网 保护方法 大数据分析 状态监测 故障定位 故障处理
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 能源技术
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TN915-34|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.04.026

摘要

针对智能配电网传统保护方法整定复杂、容错和适应性差等问题,基于大数据分析,提出并设计一套智能配电网状态监测及故障处理方法.该方法先后经过数据预处理、数据融合、数据分析与可视化以及状态辨识与处理共4个环节,将多电气特征量融合转变成为单个综合特征量,监测配电网运行状态,并能根据各个节点关联情况和局部异常因子大小实现对智能配电网故障区域的判定和定位.经RTDS半实物闭环测试,故障判定和定位准确性及可靠性较高,具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆绍彬		2	28	1.0	2.0
2	郑文斌		6	39	3.0	6.0
3	柴谦益		3	28	1.0	3.0
4	潘捷凯		4	30	2.0	4.0
5	温积群		2	28	1.0	2.0