盘式刀库可靠性试验状态监测及故障预警研究

• 作者: 张新戈 朱明民 李国发 李屹 王大川
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 盘式刀库 状态监测 故障预警 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TH165|TG65
• 字数: 2748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2018.08.022

摘要

盘式刀库是加工中心的重要功能部件,其运行状态直接影响整机可靠性及工作效率.文章针对盘式刀库可靠性台架试验,设计了状态监测方案,研制并搭建了状态监测系统的硬件系统和软件系统.监测系统采用一种改进的相邻系数法对采集的状态信号进行降噪处理,建立刀库电机电流能量的时变模型,实现电机堵转故障报警;基于遗传算法(GA)与支持向量回归(SVR)理论,建立刀库机械手振动与转位偏差的预警模型,试验结果表明,GA-SVR方法可以实现刀库机械手转位偏差故障的准确预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国发	吉林大学机械工业数控装备可靠性技术重点实验室	39	507	11.0	22.0
2	李屹	吉林大学机械工业数控装备可靠性技术重点实验室	3	0	0.0	0.0
3	张新戈	吉林大学机械工业数控装备可靠性技术重点实验室	8	14	2.0	3.0
4	王大川		2	1	1.0	1.0
5	朱明民	吉林大学机械工业数控装备可靠性技术重点实验室	1	0	0.0	0.0