基于背景差分法的核相关滤波多物体跟踪算法

• 作者: 张蔚 方正 胡伟锋 陈思媛
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标跟踪 核相关滤波 背景差分法 城市交通
• 年，卷（期）: 2018,（19）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1801709

摘要

研究了优化核相关滤波器跟踪算法(KCF)在多目标跟踪领域的应用.建立一个基于背景差分法和KCF算法的多目标跟踪系统,背景差分法用于提取视频中移动的物体,得到其轮廓和大小作为输入,以此优化KCF算法.KCF算法和背景差分法在每一帧优化彼此的跟踪决策.根据MOTA和MOTP评估指标,在标准数据库中的3个城市交通视频测试本文提出的优化算法,并与两种广泛使用的多物体跟踪算法对比.结果显示,该算法在整体效果上优于UT、Mendes等算法.基于背景差分法的KCF优化算法给交通背景下的多物体跟踪应用提供了一种新的方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈思媛		10	38	3.0	6.0
2	方正		24	101	6.0	9.0
3	胡伟锋		2	8	1.0	2.0
4	张蔚		2	0	0.0	0.0