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摘要:
随着医院信息化的发展,将医疗大数据应用于疾病风险预测领域中的研究逐渐增多.住院病案首页是一类质量较高的医疗大数据,包含患者的基本信息、疾病诊断、手术和操作、住院管理等数据.本研究以北京市两家医院近三年脑卒中患者住院病案首页为研究对象,提取性别、年龄、入院途径、脑卒中类型、慢性合并症等信息作为输入特征,构建基于K近邻分类算法的死亡风险预测模型,分析不同因素对于死亡风险预测的影响.
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文献信息
篇名 SPSS Modeler在脑卒中患者预后建模中的应用
来源期刊 中国医疗设备 学科 医学
关键词 住院病案首页 脑卒中 K近邻算法 脑血管病
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 TP31|R197
字数 3160字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1633.2018.10.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 游佳 首都医科大学生物医学工程学院 4 15 3.0 3.0
2 陈卉 首都医科大学生物医学工程学院 59 663 12.0 25.0
3 魏岚 首都医科大学宣武医院信息中心 36 190 8.0 11.0
4 费晓璐 首都医科大学宣武医院信息中心 49 322 10.0 15.0
5 王森林 北京市密云区医院内科 4 18 3.0 4.0
6 李爱阳 北京市密云区医院妇科 5 18 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
住院病案首页
脑卒中
K近邻算法
脑血管病
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医疗设备
月刊
1674-1633
11-5655/R
大16开
北京市顺义区竺园路12号天竺综合保税区泰达科技园7号楼
82-555
1986
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
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57071
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