基于卡尔曼滤波的稀疏流信号动态压缩感知

• 作者: 田金鹏 薛莹 闵天
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 动态压缩感知 卡尔曼滤波 流信号重构 自适应判别
• 年，卷（期）: 2018,（19）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1801757

摘要

提出一种针对稀疏流信号的卡尔曼滤波压缩感知恢复方法.该算法采用交叉随机模型对信号进行压缩采样,基于前后窗口内信号之间的相关性,建立信号的状态转移方程,利用卡尔曼滤波算法与贪婪算法相结合得到信号最小均方误差估计.信号重构阶段,基于压缩感知贪婪算法进行支撑集更新,采用自适应误差阈值判别方法,不断迭代减小残差以找到精确程度较高的支撑集,将其用于卡尔曼滤波得到信号最优估计.仿真结果表明,与同类算法相比,本算法提高了重构精度和抗干扰能力,并且算法的复杂度较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田金鹏		13	111	6.0	10.0
2	薛莹		5	7	1.0	2.0
3	闵天		2	0	0.0	0.0