农用汽车发动机状态监测系统与诊断方法研究

• 作者: 李佳民 王彦梅
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 农用汽车 发动机 故障诊断 信号处理 在线监测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 环境与能源动力工程
• 页码范围: 252-256
• 页数: 5页
• 分类号: S219
• 字数: 2761字
• 语种: 中文

摘要

为及时诊断农用汽车发动机的工作性能和故障状态,设计了多类信号采集、分析处理系统.通过对农用汽车发动机监测信号的采集、处理、融合和诊断,搭建了发动机故障诊断平台.详细介绍了故障诊断系统的基本思想和网络架构,重点研究了信号的采集和处理算法,提出并建立了一种基于信息融合的BP神经网络农用汽车发动机故障诊断算法.在线实验表明:系统具有运行稳定、鲁棒性好及诊断精度高的特点,能够满足实际诊断需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李佳民		27	70	5.0	7.0
2	王彦梅		21	57	4.0	7.0