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摘要:
本文通过教育领域和大数据技术深度融合,分析了高校学生行为产生的大数据,深入阐述了数据采集、数据分析、模型图建立、等级分类、模型归类等,分析高校学生行为预警研究,对学生进行信息化管理,促进智慧校园建设.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于大数据分析高校学生行为
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 大数据技术 数据采集 数据分析 模型图建立
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 137,133
页数 2页 分类号
字数 1160字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.09.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓军 西南石油大学网络与信息化中心 28 58 5.0 6.0
2 季刊 西南石油大学网络与信息化中心 15 20 2.0 4.0
3 邓运 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (22)
参考文献  (3)
节点文献
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同被引文献  (5)
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2019(1)
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2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据技术
数据采集
数据分析
模型图建立
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
论文1v1指导