基于红蓝色差和改进K-means算法的航拍绝缘子分类识别方法

• 作者: 刘新慧 张慧莹 张烨 李菊清 邢晓强 黄新波
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 绝缘子 红蓝色差 灰度化 形态学滤波 K-means 分类识别
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 输配电设备状态评价与故障诊断
• 页码范围: 1528-1534
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20180430018

摘要

绝缘子作为输电线路中最重要的基础设施之一,对其准确识别是实现输电线路运行状态的自行监测与故障诊断的重要前提.为了能够对无人机航拍巡检中的绝缘子进行准确识别,提出基于红蓝色差和改进K-means算法的航拍绝缘子分类识别方法.首先,结合红蓝色差灰度化和加权灰度化,采用改进K-means算法对灰度图像进行聚类分割;其次,通过形态学滤波弥补分割缺陷;最后,根据绝缘子目标区域的红蓝色差均值,将绝缘子的分类问题简化为一维数据分类问题,从而实现分类识别.实验结果表明,该方法对复杂背景及不同拍摄角度下的绝缘子均能快速进行准确的分类识别,总识别率可达94.4％,为无人机巡检中输电线路绝缘子的分类识别提供了新的思路.